Любая достаточно ушедшая вперед технология
неотличима от чуда.
Артур Кларк
Логико-вероятностное
управление риском и эффективностью в
экономических и организационных системах
Цель
Продвижение моделей,
технологий и программных средств для решения трудных экономических
проблем с использованием адекватного математического ЛВ-аппарата.
Новизна
Предлагаемые инновации
объединены понятием (брендом) - информационные инновационные
интеллектуальные технологии (И³-технологии)
с ЛВ-моделями риска, базами знаний в виде систем логических уравнений и
специальными программными средствами. И³-технологии (I cube technologies) являются:
-
информационными, так как используются базы данных (БД),
автоматизированная обработка статистических данных и специальные
программные средства;
-
инновационными, так как используются ЛВ-исчисление И.А.Рябинина и
ЛВ-модели риска, что обеспечивает целый ряд преимуществ по точности,
робастности и прозрачности оценки и анализа риска состояний системы;
-
интеллектуальными,
так как используются базы знаний (БЗ) в виде системы логических
уравнений, что позволяет получать новые знания для управления системой
по критериям риска и эффективности.
Бренд И³-технологии для управления риском
-
Обеспечивают
решение новых задач и экономических проблем;
-
Расширяют возможности анализа,
прогнозирования и управления риском в экономике;
-
Позволяют
рассматривать риск сложных экономических систем и процессов, в которых
элементами являются как государство,
бизнес, банки, ученые и общественное мнение, так и сами задачи оценки, анализа, прогнозирования и
управления риском;
-
Развивают экономическую науку;
-
Являются
основой постановки и решения трудных экономических проблем.
Истинная
логика нашего мира - это подсчет вероятностей. Д. К. Максвелл
Сайт предназначен для
специалистов в области
управления риском,
студентов, аспирантов и
преподавателей экономических и финансовых
факультетов университетов.
Сисок
защищенных диссертаций по тематике
В. В. Алексеев. Разработка логико-вероятностных
моделей, методов и алгоритмов для управления риском и
эффективностью в структурно-сложных системах.
ГУАП, СПб. 2009.
Е. В. Александрова. Управление ресторанным
бизнесом по критериям риска и эффективности. СПб.: Инженерно-экономический университет,
2008.
Н. Ю. Лебедев. Опыт и модели риска неуспеха менеджмента (компании Транзас). СЗ НИИК и ПН, СПб. 2005.
В.В. Карасев. Разработка
и исследование логико-вероятностных моделей
риска в бизнесе и методов
их идентификации с учетом групп
несовместных событий. СПб.: СПИИ
РАН, 2000.
Кто
не знает, в какую гавань он плывет, для
того нет попутного ветра. Сенека
В проблеме ЛВ-управления риском и эффективностью систем
рассматриваются четыре аспекта:
-
Инженерный: выделение подсистем, приводящих к невалидности
системы, и параметров, влияющих на валидность подсистем;
-
Логический: определение «событий в системе» и соответствующих им
булевых логических переменных, которые для инициирующих, производных и
итогового событий равны 0 или 1;
-
Методологический: определение понятия и смысла валидности как
события в системе по аналогии с такими понятиями событий как отказ и
успех (неуспех);
-
Вычислительный: переход от Л-модели риска к В-модели риска
невалидности практически возможен только при наличии специальных
программных средств.
Составление сценария успеха
(неуспеха) экономической и организационной системы является творческим
процессом, присущим людям, глубоко знающим функционирование системы.
Только специалист предметник может на естественном языке сформулировать
гипотезы, которые приводят к успеху (неуспеху)
Открываются возможности использовать строгие аналитические методы для оценки, анализа и исследования риска в экономике, и можно надеяться, что предлагаемые идеи и результаты будут востребованы.
|